用户行为分析高岭土，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

用户行为分析应该包含以下重点分析数据：

用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；

注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；

用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；

用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效；

用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；

用户在页面的上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；

用户在不同时段的访问量情况等。

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用户行为分析:

所谓网站用户行为，就是访客在进入网站后所有的操作，分析网站用户行为，有利于满足网站的用户需求，提升网站信任度。

访客流量分析：

用户群：用户者主要所在区域，24小时之内有多少回访。

访问者：访问主要来源哪个区域，如国家、省份、城市。

访问量：分析网站月访问，日访问，时访问，来确定网站的高峰是在是何月何日何时。

浏览量：访客在一定时间内所浏览内容，日最大浏览量多少，日最小浏览量多少。

流量来源：分析网站是从哪方便来的流量。

流量页面：哪些页面主要引来的流量。

访问者分析：在24小时的回访次数，访客浏览多少页面，在网站中逗留多长时间。

访客访问分析：用户电脑所采用的系统语言，所使用的浏览器，屏幕尺寸，屏幕颜色位数。

搜索引擎：搜索引擎是提供信息查询的工具，通过分析网站来源关键词，来确定搜索引擎 用户主要关注网站哪些方面。

广告效果分析：广告效果、性价比分析、成本分析、转化率等

恶意点击分析：损耗分析、防御策略等等

用户分析的主要目的：

1、把握网站整体布局颜色等。

2、分析用户行为数据进行网站调整。

3、掌握大多数网站用户心理。

4、网站用户行为策划。

5、思维活跃，随时根据用户与改变。

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访问量分时段分析：通过分析不同时段的访问量、用户情况 找出几个业务访问高峰时段，再对它们进行重点分析。时段可以为分不同的颗粒：小时、一周各天，一月中各个阶段，一年中的各个阶段。通过它们可以找出线上营销的时间点，也可以借助其它的分析手段，分析这些时段的共性，找出哪些用户群体在些时段为重要消费群。

消费内容分时段访问量分析：对消费内容进行分类，再通过时段分析，不同的内容分类代表了不同的消费群体的消费习惯，借助其它机构的一些分析，或者相关行业的分析，找出不同群体的消费时段，可以开展更好的个性化营销活动。

消费内容关联性分析，这一点比较难，主要是技术上比较难，所以一般不会做得很深入，可能需要很深入的研究，作出一些模型后才可以深入进行，目前为止只能做一些比较简单的分析；分析结果作为用户群体分析及内容营销的基础。

涉用到用户本身的分析，到目前为止，由于涉及多个平台整合起来难雅比较大，有些数据还得不到，所以更加需要对行为进行分析。
目前想得到的，就是分析用户的年龄，学历，性别，工作的性质。。

另外对于目前的无线数据业务的用户分析，这方面的资料还比较少，可能是它成长的时间还比较短，处在高速成长的阶段，用户定型比较难，但从目前的一些调查显示，无线业务的主体不是互联网用户，所以如果从网络上进行调查比较难，也不准确；网络用户使用无线数据业务10-20%之间，并不具有很高的代表性。（文章来源：互联网分析沙龙）